Enseignement
Statuts et établissements
Professeur des Universités Associé à mi-temps (PAST) — Aix-Marseille Université (AMU)
2019 → Aujourd’hui
Équipe Statistiques du groupe ALEA de l’Institut de Mathématiques de Marseille (I2M)
Master Ingénierie Mathématiques et Statistiques Actuarielles (IMSA)Enseignant Vacataire — Université de Montpellier (UM)
2018 → Aujourd’hui
Diplôme d’Université Big Data, Data Science et Analyse des Risques sous Python (DU Python)Enseignant Vacataire — Université de Montpellier (UM)
2021 → Aujourd’hui
Master Mention Monnaie, Banque, Finance, Assurance - parcours Actuariat (MBFA)Enseignant Vacataire — Université de Rouen (UR)
2023 → Aujourd’hui
Master Actuariat et Ingénierie Mathématique pour l’Assurance et la Finance (AIMAF)Enseignant Vacataire — École supérieure d’ingénieurs Léonard-de-Vinci (ESILV), Paris
2018 → 2023
Cursus ingénieur Actuariat (atuariat)Enseignant Vacataire — Université de Nîmes (UN)
2020 → 2025
Licence professionnelle Chargé.e de Clientèle en Assurance (LP CCA) — 2020 à 2025
Cours et interventions par année
2024-2025
- AMU — M1 IMSA : Outils Informatiques pour l’Actuariat (étude de cas actuarielle sur Excel-VBA), Introduction à l’Actuariat (fondamentaux, tarification non-vie), Actuariat Vie (notations actuarielles, tarification, provisionnement), Données : manipulation (traitement de données, analyse et visualisation de données sous python), Professionnalisation (préparation candidature, découverte des métiers de l’actuariat)
- AMU — M2 IMSA : Excel-VBA Avancé pour l’Actuariat (étude de cas actuarielle), Apprentissage Statistique (Data science et Machine Learning sous Python), Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (calculs de BE, SCR, PVFP sous Excel-VBA)
- UM — DU Python : Traitement de Données (Qualité des données, analyse et visualisation de données sous Python), Économétrie (apprentissage supervisé et non supervisé sous Python)
- UM — M2 MBFA : Actuariat Vie
- UR — M2 AIMAF : Actuariat Non-Vie (tarification, provisionnement, applications sous R), Simulations (Etude de cas actuarielle sous Python)
- UN — LP CCA : Mathématiques Financières (intérêts composés, actualisation, tableau d’amortissement)
2023-2024
- AMU — M1 IMSA : Statistiques actuarielles (Excel, R), Professionnalisation, Actuariat vie (Excel)
- AMU — M2 IMSA : Excel-VBA Avancé pour l’Actuariat, Machine Learning pour l’Actuariat (python), Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
- UM — DU Python : Traitement de données (Python), Économétrie (Python)
- UM — M2 MBFA : Actuariat vie, Modélisation actuarielle (Excel)
- UR — M2 AIMAF : Actuariat non-vie (R), Simulations (Python)
- UN — LP CCA : Mathématiques financières
2022-2023
- AMU — M1 IMSA : Statistiques actuarielles (Excel, R), Professionnalisation, Actuariat vie (Excel)
- AMU — M2 IMSA : Excel-VBA Avancé pour l’Actuariat, Machine Learning pour l’Actuariat (python), Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
- UM — DU Python : Traitement de données (Python), Économétrie (Python)
- UM — M2 MBFA : Actuariat vie (Excel), Modélisation actuarielle (Excel)
- UN — LP CCA : Mathématiques financières
- ESILV — Actuariat : Excel-VBA pour l’actuariat, R pour l’actuariat
2021-2022
- AMU — M1 IMSA : Statistiques actuarielles (Excel, R), Professionnalisation, Actuariat vie (Excel)
- AMU — M2 IMSA : Excel-VBA Avancé pour l’Actuariat, Machine Learning pour l’Actuariat (python), Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
- UM — DU Python : Économétrie (Python)
- UM — M2 MBFA : Actuariat vie (Excel)
- UN — LP CCA : Mathématiques financières
- ESILV — Actuariat : Excel-VBA pour l’actuariat
2020-2021
- AMU — M1 IMSA : Statistiques actuarielles (Excel, R), Actuariat vie
- AMU — M2 IMSA : Excel-VBA Avancé pour l’Actuariat, Machine Learning pour l’Actuariat (python), Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
- UM — DU Python : Économétrie (Python)
- UN — LP CCA : Mathématiques financières
- ESILV — Actuariat : Excel-VBA pour l’actuariat, Actuariat vie (Excel)
2019-2020
- AMU — M1 IMSA : Statistiques actuarielles (Excel, R), Actuariat vie
- AMU — M2 IMSA : Excel-VBA Avancé pour l’Actuariat, Machine Learning pour l’Actuariat (python), Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
- UM — DU Python : Économétrie (Python)
- ESILV — Actuariat : Actuariat vie (Excel)
2018-2019
- AMU — M1 IMSA : Actuariat vie
- AMU — M2 IMSA : Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
- UM — DU Python : Économétrie (Python)
- ESILV — Actuariat : Actuariat vie (Excel)
2017-2018
- AMU — M2 IMSA : Modélisation et Valorisation de Produits d’Assurance (Excel-VBA)
Tous les enseignements sont de type CM/TD/TP avec responsabilité complète : création des cours, TD/TP, projets et examens.
Logiciels et outils utilisés
- Bureautique : Excel
- Programmation : Python, R, VBA
